El Año en que la Inteligencia Artificial Revoluciona
Índice
- Introducción: La revolución de la IA en la automatización empresarial
- Enfoque “risk on”: De la duda a la acción en IA
- Low-code para modernizar sistemas heredados
- Automatización de extremo a extremo como estándar
- Democratización de la automatización con plataformas low-code y no-code
- Seguridad en capas: prioridad en plataformas de automatización
- Visibilidad mejorada para decisiones en tiempo real
- IA cerrando la brecha de datos
- Conclusión: El futuro de la automatización empresarial con IA
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las empresas automatizan e integran sus procesos, y 2025 se perfila como un año clave en esta evolución. Según Bill Conner, CEO de Jitterbit, el enfoque empresarial hacia la IA está cambiando radicalmente: de una postura cautelosa y de espera a una estrategia “risk on”, donde las organizaciones adoptan la IA como una oportunidad estratégica para potenciar sus operaciones y competitividad.
1. Enfoque “risk on”: De la duda a la acción en IA
Las empresas ya no se preguntan si deben usar IA, sino cómo y dónde implementarla para maximizar beneficios. Esta mentalidad “risk on” implica desplegar capacidades de IA a medida, que respeten los entornos de datos, normativas de seguridad y objetivos de negocio, impulsando una automatización con propósito que se adapta a cada organización.
2. Low-code para modernizar sistemas heredados
Una de las grandes tendencias para 2025 es el auge de las plataformas low-code y no-code como herramientas esenciales para manejar sistemas heredados complejos, como ERP, CRM y gestión de la cadena de suministro. Estas plataformas permiten crear aplicaciones personalizadas y escalables con rapidez, facilitando la transformación digital y la adaptación ágil a los cambios del mercado.
3. Automatización de extremo a extremo como estándar
La automatización dejará de ser fragmentada para convertirse en un proceso integral que cubre todos los pasos del flujo de trabajo. Plataformas unificadas que combinan iPaaS, gestión de API y desarrollo low-code permitirán orquestar procesos completos, mejorando la eficiencia y reduciendo la dependencia de múltiples herramientas desconectadas.
4. Democratización de la automatización con plataformas low-code y no-code
El acceso a la automatización se ampliará más allá del departamento de TI, empoderando a usuarios sin conocimientos técnicos para crear y gestionar integraciones y automatizaciones. Este fenómeno de los “desarrolladores ciudadanos” reducirá los cuellos de botella en TI y acelerará la innovación interna.
Para profundizar en cómo las automatizaciones con inteligencia artificial están transformando los procesos empresariales, puedes explorar las capacidades de las plataformas low-code con IA integradas.
5. Seguridad en capas: prioridad en plataformas de automatización
Con el aumento de la automatización y la integración de datos, la seguridad se vuelve un pilar fundamental. Las plataformas adoptarán un enfoque en capas que incluye cifrado, detección de amenazas basadas en IA y gestión estricta de accesos para proteger la información sensible y cumplir con las regulaciones vigentes.
6. Visibilidad mejorada para decisiones en tiempo real
La automatización impulsada por IA mejorará la visibilidad de los datos en tiempo real, integrando información de clientes, cadenas de suministro y finanzas en una vista 360 grados. Esto permitirá a las empresas tomar decisiones informadas, anticipar tendencias y responder ágilmente a cambios del entorno.
7. IA cerrando la brecha de datos
Actualmente, la mayoría de las aplicaciones empresariales permanecen desconectadas, generando silos de información que limitan la innovación. En 2025, la IA integrada en plataformas low-code automatizará la integración de datos, eliminando estos silos y haciendo que la información sea más accesible y procesable. Estas herramientas inteligentes analizarán múltiples fuentes de datos, descubrirán insights clave y recomendarán acciones proactivas, cerrando así la brecha de datos.
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Conclusión
El 2025 será un año decisivo en la convergencia entre inteligencia artificial y automatización empresarial. Las empresas que adopten un enfoque estratégico “risk on”, aprovechen plataformas low-code y no-code, y prioricen la seguridad y la visibilidad integral de sus datos, estarán mejor posicionadas para liderar la transformación digital. La IA no solo automatizará tareas aisladas, sino que orquestará procesos completos, democratizando la tecnología y cerrando la brecha de datos para impulsar una nueva era de eficiencia y agilidad.
